Paper penelitian Dr. Ir. Budi Hartono, M.Cs, dosen Teknik Informatika, berjudul "Hybrid Deep Learning Architecture for Real-Time Network Intrusion Detection in IoT Environments" telah diterima dan dipublikasikan di IEEE Transactions on Information Forensics and Security (Q1, IF: 7.231).

Penelitian ini mengembangkan arsitektur deep learning hibrida yang menggabungkan CNN dan LSTM untuk mendeteksi serangan siber pada jaringan IoT secara real-time dengan akurasi 99.2%.

Ini merupakan publikasi ke-15 Dr. Budi di jurnal Q1 internasional dan memperkuat posisi Fakultas Teknik dalam bidang cybersecurity research.